Stage controle et qualité des données - Achats ports & terminaux

CMA CGM
Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur, FrancePosted Sep 9, 2026

About the role

Dirigé par Rodolphe Saadé, le Groupe CMA CGM, un leader mondial du transport maritime et de la logistique, dessert plus de 420 ports dans le monde sur 5 continents. Avec sa filiale CEVA Logistics, et sa division de fret aérien CMA CGM AIR CARGO, le Groupe CMA CGM innove constamment pour proposer à ses clients une offre complète et toujours plus performante grâce à de nouvelles solutions maritimes, terrestres, aériennes et logistiques.

Engagé dans la transition énergétique du transport maritime et pionnier dans l’utilisation de carburants alternatifs, le Groupe CMA CGM s’est fixé un objectif de Net Zéro Carbone d’ici 2050. À travers la Fondation CMA CGM, le Groupe agit également face à des crises humanitaires nécessitant une réponse d’urgence en mobilisant l’expertise maritime et logistique du Groupe pour acheminer partout dans le monde du matériel humanitaire.

Présent dans 160 pays via son réseau de plus de 400 bureaux et 750 entrepôts, le Groupe emploie 155 000 personnes dans le monde, dont 4 000 à Marseille où est situé son siège social.

VOTRE RÔLE

Le département Achats Ports & Terminaux achète les services de manutention auprès des Terminaux portuaires afin de permettre aux lignes d'escaler dans les ports dans des conditions optimales, au meilleur coût et avec la qualité de service attendue. Rattaché(e) à l'équipe Digital Procurement, sous la responsabilité du responsable digital/BI, vous contribuerez à la fiabilité des données du département, à la mise en place d'indicateurs de qualité et à la construction d'un processus de contrôle qualité pérenne.

QU'ALLEZ-VOUS FAIRE ?

Contrôle et cohérence des KPIs : Vous vérifierez la cohérence des données entre les différents systèmes du département en croisant avec les sources, et identifierez/documenterez les anomalies (données manquantes, non mises à jour ou incohérentes). Analyse multi-niveaux : Vous analyserez les données à différents niveaux de granularité (volumes, coûts, coûts unitaires, tarifs, produc

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