Masterarbeit - KI-gestützte Sanierungs- und Förderinformation für Gebäude (KISanFöE)

Fraunhofer-Gesellschaft
Kassel, Hesse, GermanyPosted Aug 31, 2026

About the role

Das Fraunhofer IEE in Kassel forscht in den Bereichen Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik mit den Schwerpunkten: Energieinformatik, Energiemeteorologie und Geoinformationssysteme, Energiewirtschaft und Systemdesign, Energieverfahrenstechnik und -speicher, Netzplanung und Netzbetrieb, Netzstabilität und Stromrichtertechnik sowie thermische Energietechnik. Rund 450 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Angestellte, Studentinnen und Studenten entwickeln Lösungen für die Energiewende und erwirtschaften rund 40 Mio. Euro Erträge pro Jahr.

Du möchtest die Umsetzung der Energiewende mitgestalten und an der Schnittstelle von Wissenschaft und Wirtschaft arbeiten?

Im Projekt KI-gestützte Sanierungs- und Förderinformation auf Basis digitaler Gebäudedaten (KISanFöE) widmen wir uns der Herausforderung, Eigentümerinnen und Eigentümern einen niederschwelligen, verständlichen und fachlich belastbaren Zugang zu energetischen Anforderungen, Sanierungsmaßnahmen und Förderleitlinien zu ermöglichen. Im Zentrum steht die Entwicklung und Validierung eines KI-gestützten Assistenzsystems auf Basis einer Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Architektur, das komplexe technische und regulatorische Inhalte in einen dialogbasierten Informationsprozess transformiert.

Hier sorgst Du für Veränderung Du entwickelst innovative Ansätze im Bereich generativer KI und Retrieval-Augmented-Generation (RAG), um regulatorisches Wissen strukturiert aufzubereiten, objektspezifisch zu kontextualisieren und in verständlicher Form zugänglich zu machen. Deine Arbeitsschwerpunkte umfassen dabei folgende Aufgaben:

Implementierung eines RAG-Systems: Du bindest eine Vektordatenbank an und entwickelst eine semantische Suchfunktion, die relevante Dokumentenabschnitte auf Basis von Nutzeranfragen identifiziert. Du evaluierst und entwickelst Retrieval-Strategien (z. B. Auswahl des Embedding-Modells, gezielte Metadaten-Anreicherung). Prompt-Engineering & Quellenbezug: Du gestaltest geeignete Prompt-Stru

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