Stagiaire Pricing & Revenue Performance (H/F)

Louvre Hotels Group
Puteaux, Ile-of-France, FrancePosted Sep 14, 2026

About the role

Description de l'entreprise Louvre Hotels Group est un acteur majeur de l'industrie hôtelière mondiale, avec un portefeuille de plus de 1 750 hôtels dans 70 pays. Il dispose d'une offre hôtelière complète, allant de 1 à 5 étoiles, avec les marques : Première Classe, Hosho, Kyriad ECO, Kyriad, Kyriad Prestige, Campanile, TULIP Hotels & Residences, Golden Tulip, Royal Tulip, les 5 marques du réseau Sarovar en Inde, Unique Boutique Hotels et le groupe français Hôtels & Préférence. Louvre Hotels Group est une filiale de Jin Jiang International Holdings Co, Ltd, deuxième groupe hôtelier mondial. Description du poste Rattaché(e) à l’équipe Pricing & Revenue Performance, au sein de la Direction Revenue Management, le/la stagiaire contribuera aux missions de pricing, d’optimisation du revenu et d’analyse de la performance du groupe. Accompagné(e) au quotidien par le Manager Pricing & Revenue Performance, il/elle interviendra sur des sujets stratégiques et opérationnels, au cœur de la prise de décision commerciale et financière du groupe.

👉 Vos missions seront principalement les suivantes

Analyse Performance Participation à la modélisation des impacts des stratégies pricing Analyse de la performance commerciale et financière du réseau (Occupation, ADR, RevPAR, CA) Production de reportings et tableaux de bord de performance Préparation de présentations et supports destinés aux instances de pilotage Optimisations et recommandations pricing Benchmarks concurrentiels Contribution aux analyses de rentabilité et recommandations tarifaires Participation au « life-cycle » des campagnes promotionnelles (Analyse, communication, présentation, post-mortem) Veille concurrentielle et études de marché Gestion des données & référentiels Assurer la qualité et la mise à jour des référentiels utilisés par les équipes Pricing/ performance et Revenue Management Participer à l’identification et à la correction des anomalies de données Contribuer à l’automatisation et l’amélioration

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