Stage - Agentic Data Platform - F/H/N

Description de l'entreprise Premier cabinet d’architectes IT fondé en 1998, pionnier du delivery agile et véritable concentrateur de talents. Nous incarnons les nouvelles façons de faire du conseil et du Delivery. Digital Doers & Thinkers est notre marque de fabrique. Nous privilégions aujourd'hui notre positionnement Agile & DeepTech et sommes engagés quant à notre responsabilité sociale et environnementale Description du poste Sujet de stage Un agent IA, sur une plateforme souveraine, au service de nos données internes (octopod) Sous-titre Déployer un agent analytics open source sur les données OCTOPOD, et documenter tout le travail d'ingénieurie et de curation qu'il faut réaliser pour que l'agent réponde juste Le WHY La fiabilité d'un agent analytique tient au contexte qu'on lui fournit, pas au modèle. Ce stage vise à le démontrer en déployant un agent open source (NAO) sur nos données internes, et à capitaliser en retour d'expérience la curation de contexte nécessaire. Les missions Identifier, avec des octos ciblés (business developer, lead staffing, etc..), les cas d'usage prioritaires et construire une base de questions / réponses vérifiées servant de référence pour mesurer la performance Déployer l'agent NAO sur la sandbox de données OCTOPOD, puis itérer sur la curation de contexte (métadonnées, docs, définitions, documents de processus, pages confluence) pour faire progresser ses réponses, mesure à l'appui Capitaliser le retour d'expérience de cette curation et le transformer en article de blog Octo Modalités de déploiement en production Le déroulement du stage Étape 1 - Découverte & cadrage (≈3 semaines) : prise en main de NAO et de la sandbox OCTOPOD (réplication fournie par la DSI), immersion dans l'état de l'art (REX OpenAI, Anthropic, context engineering), premiers échanges avec les utilisateurs finaux (octos ciblés) Étape 2 - Cas d'usage & base de référence (≈4 semaines) : déterminer avec les utilisateurs les questions cibles, construire la base de qu