Stage Ingénieur IA - Jumeaux Numériques - F/H/N

Description de l'entreprise Premier cabinet d’architectes IT fondé en 1998, pionnier du delivery agile et véritable concentrateur de talents. Nous incarnons les nouvelles façons de faire du conseil et du Delivery. Digital Doers & Thinkers est notre marque de fabrique. Nous privilégions aujourd'hui notre positionnement Agile & DeepTech et sommes engagés quant à notre responsabilité sociale et environnementale Description du poste Sujet de stage Construire des jumeaux numériques pour l'industrie boostés à l'IA (LLM, WModels, ...) Sous-titre Extraire des Jumeaux Numériques à partir de la réalité du terrain. Proposer via l'IA des améliorations concrêtes étayées par la mesure de la réalité. Le WHY Evaluer la capacité de l'IA (LLM, World Models, ...) à tirer parti de jumeaux numériques multivariés (image, son, données structurées) pour résoudre des problèmes complexes encore mal résolus. Les missions Construction d'un jumeau numérique à partir de la réalité terrain industrielle Alimentation de ce data model à partir de données multimodales (image, son, time serie) Conception d'une chaine d'outils IA pour répondre à un cas d'usage avancé Le déroulement du stage Etape 1 : Découverte des modèles de jumeaux numériques d'activité industrielle Etape 2 : Découverte d'un procédé industriel sur un atelier et des données collectées (image, son, série temporelles, ...) Etape 3 : Collecte de données sur site Etape 4 : Instanciation du jumeau numérique à partir des données, reconstitution de la réalité du terrain Etape 5 : Priorisation d'un ou plusieurs cas d'usage innovants : Root Cause Analysis multimodale Métrologie virtuelle Etape 6 : Conception d'une chaine d'outils (LLM, World Models, ..) et validation sur le Jumeau Digital constitué Etape 7 : Evaluations des performances, partage en interne

Qualifications

Étudiant·e en dernière année d’école d’ingénieur ou master, avec une spécialisation IA, data science ou computer vision. Bonnes bases en deep learning, Python et PyTorch. I