Stagiaire IA & Automatisation appliquées au recrutement H/F
ProesaAbout the role
Et si votre stage vous permettait de créer de vrais outils utilisés au quotidien ? Nous recherchons un·e stagiaire curieux·se, débrouillard·e et orienté·e résultats, capable d’explorer les possibilités offertes par l’intelligence artificielle pour les transformer en solutions directement utiles à notre activité. Votre terrain d’expérimentation sera particulièrement large : recrutement, sourcing, exploitation des données, optimisation des annonces d’emploi, prospection commerciale et automatisation de tâches. Vous pourrez tester, apprendre, proposer et construire. Les outils pertinents seront réellement intégrés aux méthodes de travail de l’équipe. Pourquoi ce stage peut vous intéresser ? Travailler sur des cas d’usage réels, avec des résultats rapidement mesurables Développer une expertise en IA générative, automatisation et exploitation de données Créer des outils utilisés par des recruteurs et des consultants Disposer d’une réelle liberté pour tester de nouvelles solutions Comprendre les enjeux du recrutement, du sourcing et du développement commercial Constituer un portfolio de réalisations concrètes Être accompagné·e tout en conservant une forte autonomie dans vos recherches Vos missions Votre rôle sera d’identifier les tâches pouvant être améliorées ou automatisées, puis de concevoir des solutions simples, fiables et facilement utilisables par l’équipe.
Vous pourrez notamment intervenir sur les projets suivants
Prompts et assistants IA Concevoir des bibliothèques de prompts adaptées aux différents métiers du cabinet Créer des assistants capables d’aider à rédiger, analyser, comparer ou synthétiser des informations Tester les résultats obtenus et améliorer progressivement leur pertinence Formaliser des méthodes permettant à l’équipe d’utiliser efficacement les outils créés Optimisation des annonces d’emploi Analyser les annonces publiées et leur positionnement sur les moteurs de recherche et les plateformes d’emploi Proposer des recommandations pour améliorer
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