AP26 BAC+5 Alternance Data analytics et IA audit interne H/F

Company RENAULT s.a.s.

Job Description

Contexte et environnement de travail Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages. Réalisez votre apprentissage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets. Accompagné par un maître d’apprentissage et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant. Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction. Avec ses véhicules iconiques, ses concepts futuristes, son engagement fort dans l’électrification et la mobilité durable, Renault Group est un acteur majeur de la transformation de l’industrie automobile. Présent dans 38 pays, le Groupe s’appuie sur ses marques Renault, Dacia, Alpine et Mobilize pour innover en permanence. Derrière cette transformation, nos 111 000 collaborateurs sont animés par une culture de l’innovation, de la responsabilité et de la performance. Renault Group crée un environnement où chacun peut apprendre, proposer, expérimenter et grandir. La Direction de l’Audit Interne réalise chaque année une cinquantaine de missions visant à fournir au management une assurance raisonnable sur la maîtrise des activités et des risques. Ces missions couvrent des périmètres variés : performance industrielle, processus RH et financiers, systèmes d’information, cybersécurité, audits à la suite de fraudes ou d’alertes, etc. Dans un contexte de transformation digitale accélérée, la Direction de l’Audit Interne a structuré une cellule Digital, Data Analytics & IA, dont l’ambition est de : renforcer l’efficacité et la valeur ajoutée des missions d’audit, d'automatiser les analyses à forte valeur et exploiter les données et l’Intelligence artificielle pour mieux détecter les zones de risques, anomalies et signaux faibles. Cette cellule s’appuie sur un Lab data connecté au datalake d’entreprise et sur des technologies avancées de data visual