CS26 – Bac+5 – Ingénieur Data & IA appliquée à la Performance Industrielle 4.0 (H/F)

Company RENAULT s.a.s.

Job Description

Votre environnement Au sein du service Maintenance 4.0 & Control Tower, vous rejoindrez une équipe dynamique au cœur de la transformation digitale du secteur automobile. Dans un contexte industriel à haute technicité, l'intelligence artificielle et la valorisation des données sont devenues de véritables leviers d'innovation pour optimiser nos usines de demain. Vous participerez activement au déploiement de solutions d'IA et d'automatisation adaptées aux enjeux du terrain. En travaillant aux côtés d'experts de la data, de la maintenance et du digital, vous serez au centre de projets innovants visant à réinventer la performance opérationnelle. Vos missions En collaboration avec les équipes Data et Métiers, votre mission sera de contribuer au développement, à l’amélioration de nos solutions intelligentes pour améliorer l'efficacité globale de nos usines.

Vos responsabilités principales

• Digitalisation & Conformité des Processus

Participer à l’amélioration et à l'optimisation des solutions IA appliquées aux ateliers clés de fabrication (Tôlerie, Peinture). Analyser les données issues des lignes de production pour anticiper les anomalies et garantir une conformité optimale des installations. Contribuer à l'évaluation de l'impact économique et opérationnel des projets déployés.

• Automatisation & Valorisation des Données

Concevoir et perfectionner des outils d'automatisation pour simplifier le traitement quotidien des données industrielles. Assurer l'amélioration continue et le maintien en conditions opérationnelles des algorithmes déjà en place. Explorer de nouvelles opportunités de valorisation des données pour réduire les tâches répétitives et maximiser la valeur ajoutée.

• Visualisation & Pilotage Performance

Structurer des tableaux de bord et indicateurs de suivi intuitifs pour guider la prise de décision des équipes terrain. Travailler en synergie avec un écosystème d'acteurs variés (ingénieurs data, experts métiers, part