CS27 Bac+5 Stage gestion et valorisation des données de simulation H/F

Renault Group
Guyancourt, Ile-de-France, FrancePosted Sep 4, 2026

About the role

Company RENAULT s.a.s.

Job Description

Contexte et environnement de travail

Au sein de la direction de l'Ingénierie Véhicule, vous rejoindrez l'équipe en charge de la simulation numérique des systèmes de suspension moteur et de liaison au sol. L'équipe contribue au développement des futurs véhicules Renault en accompagnant le dimensionnement et la validation numérique de ces systèmes dès les phases amont de conception. Les simulations réalisées permettent notamment d'évaluer la tenue mécanique des composants, le comportement dynamique du véhicule, ainsi que ses performances de confort vibratoire et acoustique. Les activités de simulation numérique génèrent et exploitent un volume croissant de données issues de multiples modèles, outils et disciplines. Ces données couvrent aussi bien les caractéristiques des composants, les paramètres véhicule, les modèles numériques, les hypothèses de calcul que les résultats de simulation. La maîtrise de ces données constitue aujourd'hui un enjeu majeur pour améliorer la traçabilité des études, limiter les risques d'erreur, faciliter le partage des connaissances et réduire le temps consacré aux tâches répétitives. Dans ce contexte, Renault souhaite développer de nouvelles méthodes et de nouveaux outils permettant de structurer, fiabiliser et valoriser les données issues des activités de simulation numérique.

Vos missions

L'objectif du stage est d'identifier les leviers permettant d'améliorer la gestion et l'exploitation des données utilisées dans les activités de simulation numérique châssis, puis de développer des démonstrateurs permettant d'évaluer concrètement les solutions proposées en vue d'une future industrialisation.

À ce titre, vous serez en charge de

Analyser les processus de calcul et les flux de données utilisés par les équipes de simulation afin d'identifier les tâches répétitives, les ruptures de traçabilité et les principales sources de perte de temps ou de risque d'erreur. Cartographier les données utilisées d

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