Consultant·e Data & IA - Stage de fin d'études

Saegus
Paris, Ile-de-France, FrancePosted Sep 9, 2026

About the role

Rejoignez une entreprise certifiée Happy Trainee 2026 sur 3 années consécutives, où 100 % des stagiaires et alternants recommandent leur expérience ! 💫 Rejoins Saegus Saegus est le premier acteur français du conseil 100% indépendant et souverain, dédié à la transformation des entreprises par la Data et l'IA. Notre mission, le Smart Shift, porte une conviction forte : l'intelligence artificielle ne prend tout son sens que mise au service de l'humain, qui doit rester au cœur de la décision. C'est cette intelligence combinée — la rencontre entre la puissance de l'IA et l'expertise humaine — que nous mettons en mouvement chez nos clients. Notre approche ne consiste pas à automatiser l'existant, mais à repenser les processus de bout en bout : nous les réinventons, les outillons grâce aux agents IA, et préservons l'humain sur ce qui compte vraiment. Cette philosophie, nous l'appelons "For real" : chez Saegus, chaque sujet s'aborde par la pratique, jamais par la théorie. Concrètement, notre accompagnement s'articule autour de quatre expertises complémentaires : Re-Think, pour repenser la vision et le business model à l'ère de l'IA ; Re-Invent, pour refondre les processus métier critiques de bout en bout ; Re-Shape, pour construire les fondations techniques pérennes du passage à l'échelle ; Re-Empower, pour embarquer durablement les équipes dans le Smart Shift. En tant que consultant.e stagiaire, tu seras intégré·e à l’équipe Smart Data dont la mission est d’aider ses clients à tirer profit des technologies les plus innovantes pour valoriser leurs données. Descriptif du poste Data Visualisation; Data Storytelling; Big Data; Machine Learning; Deep Learning; Intelligence Artificielle: Autant de leviers à explorer et à mettre en œuvre au travers d’expérimentations, et projets encadrés par nos experts. Lors de votre stage, tu pourras également participer à des projets de recherche Saegus, et notamment à la construction de « Data Product » disruptifs. En fonction de tes mission

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