Data Strategist Assistant - Stage (6 mois) Octobre 2026 (F/H/NB)

Ubisoft
Paris, Ile-de-France, FrancePosted Sep 8, 2026

About the role

Description de l'entreprise Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin’s Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d’autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionné·e par l’innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer l’inconnu ! Description du poste L'équipe Production Intelligence opère le PIC (Production Intelligence Center), un portail centralisé qui offre une visibilité complète sur l'état de développement des jeux Ubisoft : suivi du scope, vélocité de livraison, staffing, qualité, coûts, et User Research. Pour accompagner la croissance stratégique de l'entreprise, nous souhaitons étendre le périmètre de Production Intelligence à de nouveaux domaines qui ne sont pas encore couverts : projets transverses, moteurs de jeu (Snowdrop, Anvil — suivi de leur santé et capacité de production), productions mobiles, et outils internes (pipelines d'assets, CI/CD, éditeurs). Nous sommes à la recherche d'un·e Data Strategist Assistant qui aura pour mission principale d'identifier, structurer et déployer l'offre Production Intelligence sur ces nouveaux périmètres, en collaboration étroite avec les équipes de production et les parties prenantes groupe.

Vos principales missions consisteront à

Identifier les besoins en visibilité et pilotage data des domaines non couverts (moteurs de jeu, mobile, tools, User Research étendue, projets transverses) en menant des interviews et ateliers avec les parties prenantes ; Définir les KPI et métriques pertinents pour chaque nouveau domaine, en s'appuyant sur les standards Production Intelligence existants (scope, qualité, vélocité) et en les adaptant aux spécificités de chaque verticale ; Concevoir et documenter les modèles de donné

Similar internships