Praktikum (d/m/w) im Bereich Supply Chain & Logistik - Prozessanalyse

Airbus
Donauwörth, Bavaria, GermanyPosted Sep 8, 2026
Operations / Supply Chain

About the role

Job Description

Zur Unterstützung der Major Component Assembly sucht Airbus Helicopters einen Praktikanten (d/m/w) im Bereich EDDMV Supply Chain / Logistik - Prozessanalyse Du bist auf der Suche nach einem Praktikum und möchtest die Arbeit in unserer Hubschrauberproduktion kennen lernen? Dann bewirb Dich jetzt! Wir freuen uns, wenn Du uns im Bereich Major Component Assembly (MCA) bei der aktiven Analyse und Optimierung unserer Lagerbestände und Work-in-Progress (WIP) unterstützt. Standort: Donauwörth Start: Ab sofort Dauer: 6 Monate Dein Standort Am Standort Donauwörth am Ufer der Donau nahe Augsburg entwickeln wir Hubschrauber von der ersten Idee bis zum flugfähigen Produkt. Erlebe mit uns, wie sie auf unserem eigenen Testflugplatz abheben und landen. Deine Vorteile Attraktive Vergütung und ausgeglichene Work-Life-Balance bei einer 35-Stunden-Woche (Gleitzeit). Eine Abschlussarbeit ist im Anschluss nach Rücksprache mit dem Fachbereich möglich. Auslandsreisen oder Reisen innerhalb Deutschlands (Teamevents) sind nach Rücksprache mit dem Fachbereich möglich. Internationales Umfeld mit der Möglichkeit, Kontakte in die ganze Welt zu knüpfen. Arbeit mit modernen/abwechslungsreichen Technologien. Wir bei Airbus sehen dich als vollwertiges Teammitglied und du bist nicht zum Kaffee kochen eingestellt worden, sondern steht im engen Austausch mit den Schnittstellen und bist Teil unserer wöchentlichen Teamrunden. Möglichkeit zur Teilnahme an der “Generation Airbus Community” zur Erweiterung des eigenen Netzwerks. Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten Analyse und Aufbereitung von Daten zu Lagerbeständen, Materialflüssen und Produktionsprozessen. Analyse von Lagerumschlagsgeschwindigkeiten, Entwicklung von Strategien zur Analyse und Reduzierung von Überbeständen sowie zur Sicherstellung der Verfügbarkeit wichtiger Materialien. Analyse von Produktionsabläufen, um Engpässe und Ineffizienzen im Work-in-Progress zu identifizieren und Optimierungspotenziale aufzuzeigen Unterstütz

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