Ingénieur Data Science - Génération de données synthétiques - Stage - H/F

Description de l'entreprise Répondre aux défis de la transition énergétique et renforcer notre souveraineté sont des priorités du XXIᵉ siècle. Au cœur de ces enjeux, Assystem accompagne ses clients dans la réalisation de leurs projets les plus stratégiques. Et pour y parvenir, nos 8 000 Switchers mobilisent leur expertise en ingénierie, management de projet et digital.

Présents dans 13 pays (Europe, Moyen-Orient, Asie centrale, Amérique du Nord), nous contribuons au développement de nouvelles capacités de production d’électricité nucléaire, au maintien en conditions opérationnelles des installations existantes, ainsi qu’à la conception et à la réalisation d’infrastructures critiques, notamment dans le secteur de la défense. Description du poste Rejoignez les équipes de Digital Excellence Center d’Assystem, une entité dédiée à l’innovation, à l’IA Générative et à la transformation digitale, et devenez notre prochain(e) Ingénieur(e) Data Science en stage de fin d’études. Intégré(e) à l’équipe Data Science d’Assystem, vous explorez de nouvelles méthodes de création de jeux de données synthétiques destinés à des agents d’IA. Un simulateur et une chaîne d’interaction avec des experts étant déjà opérationnels, vous pouvez les améliorer, tester des alternatives ou proposer une nouvelle méthode pour recueillir les retours des experts. L’objectif est de combiner des interactions avec des modèles de pointe, des décisions et critiques d’experts, la génération de scénarios, des traces d’utilisation d’outils et une validation fondée sur des règles, afin de produire des données adaptées à l’entraînement de SLM (modèles plus petits) optimisés pour cet environnement. La démarche est proche, dans l’esprit, de la conception de pipelines de données pour le RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), mais elle se concentre sur la connaissance structurée des processus experts. Le stage portera sur la méthodologie de données et sur un prototype implémenté, et non sur le modèle fi