Praktikum / Abschlussarbeit Large Language Models (LLMs) & RAG

Unternehmen: CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH Standort: Harsewinkel Startdatum: LaufendHierarchieebene: Studierende Funktionsbereich: Forschung & Entwicklung

Auf 400.000 m² entwickelt, testet und fertigt CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen am Stammwerk in Harsewinkel Mähdrescher, Feldhäcksler und Systemtraktoren. Mit mehr als 2.000 Kolleginnen und Kollegen sind wir die größte Gesellschaft der CLAAS Gruppe und übernehmen gesellschafts- und länderübergreifende Aufgaben sowohl in der Produktion, Forschung und Entwicklung als auch in zahlreichen kaufmännischen Bereichen.

Ihre Aufgaben

• Einarbeitung in den Einsatz von Large Language Models (LLMs) mit Agentensystemen, MCP-Schnittstellen, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und verwandten Technologien
• Entwicklung und Implementierung von prototypischen Anwendungen zur Unterstützung landwirtschaftlicher Prozesse mit LLMs
• Unterstützung bei der Entwicklung von KI-Tools, die den Arbeitsalltag unserer Ingenieure erleichtern, Entwicklungszyklen beschleunigen und die Qualität unserer Maschinen und Software weiter steigern lassen
• Analyse und Verarbeitung großer Mengen unstrukturierter Daten und Integration in Wissensdatenbanken
• Validierung und Optimierung der Modelle im Kontext der Agrartechnik und Erntemaschinen
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Forschung und Entwicklung
• Dokumentation der Ergebnisse und Präsentation der Arbeitsergebnisse im TeamIhr Profil:
• Laufendes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einem vergleichbaren Studiengang
• Fundierte Kenntnisse in Python und idealerweise Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, Ollama oder Transformers und LangChain, LangGraph und optional auch Neo4j
• Interesse und erste Erfahrung mit Large Language Models (z.B. GPT, BERT, Llama) und modernen NLP-Technologien
• Erfahrung oder Interesse an Retrieval-Techniken und Wissensmanagement (RAG, Vektor-Datenbanken)
• Analytisches Denkvermögen, Kreativität, Teamfähigkeit, Eng