Praktikum / Abschlussarbeit Sensor Systems, Computer Vision & AI

Unternehmen: CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH Standort: Harsewinkel Startdatum: LaufendHierarchieebene: Studierende Funktionsbereich: Forschung & Entwicklung

Auf 400.000 m² entwickelt, testet und fertigt CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen am Stammwerk in Harsewinkel Mähdrescher, Feldhäcksler und Systemtraktoren. Mit mehr als 2.000 Kolleginnen und Kollegen sind wir die größte Gesellschaft der CLAAS Gruppe und übernehmen gesellschafts- und länderübergreifende Aufgaben sowohl in der Produktion, Forschung und Entwicklung als auch in zahlreichen kaufmännischen Bereichen.

Ihre Aufgaben

• Einarbeitung in die Qualitätsbewertung von Ernteprozessen im Bereich Mähdrescher und Feldhäcksler
• Einsatz verschiedenster Methoden aus dem Bereich Computer Vision & AI
• Entwicklung einer AI Pipeline zur Analyse von Erntedaten
• Identifikation von Prozessgrößen und automatisierte Auswertung mittels AI Methoden (Regression / Klassifizierung / Detektion / Segmentierung)
• Validierung anhand von Prüfstands- und/oder Ernteversuchen
• Konzeptentwicklung und Einordnung der Projektergebnisse in den wissenschaftlichen Kontext
• Dokumentation gewonnener Erkenntnisse und Vorstellung in PräsentationenIhr Profil:
• Laufendes Studium im Bereich Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
• Fundierte Kenntnisse einer Programmiersprache (Python, C++), Computer Vision & Machine Learning / Deep Learning
• Praktische Erfahrungen mit Standard-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, OpenCV, o.ä.)
• Ausgeprägtes physikalisches und mathematisches Verständnis
• Gute Auffassungsgabe, Kreativität und Kommunikationsbereitschaft
• Interesse an landwirtschaftlichen Aufgabenstellungen und Lösung komplexer Problemstellungen
• Hohe Selbstständigkeit, Engagement und Teamfähigkeit
• Bereitschaft für Ernteeinsätze

Rund ums Praktikum

• Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 35 Stunden.
• Die Praktikumsdauer beträgt 3 - 6 Monate. Bitt