Masterarbeit: Algorithmenbasierte Disaggregation von Energie- und Produktionsdaten

Das Fraunhofer IGCV ist das erste produktionstechnische Fraunhofer-Institut in Bayern. Wir gestalten den Weg in die Zukunft des effizienten Engineerings, der vernetzten Produktion und der intelligenten Multimateriallösungen zur Sicherstellung der nachhaltigen Wettbewerbsfähigkeit Deutschlands und Europas. Unsere Hauptkunden kommen aus dem Maschinen- und Anlagenbau sowie der Luft- und Raumfahrt- und der Fahrzeugindustrie. Für den Fachbereich Nachhaltige Produktionssysteme suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Studierende*n im Masterstudium, der/ die uns im Zuge ihrer/seiner Abschlussarbeit in einem Projekt zur algorithmenbasierten Disaggregation von Energie- und Produktionsdaten unterstützen will. Ziel ist es, mithilfe von algorithmenbasierten Methoden Energieverbräuche und Produktionsdaten von Anlagenkomponenten oder Maschinen auf Basis von Messdaten aus der jeweils höheren Betrachtungsebene (zum Beispiel gesamten Anlagen oder Produktionsbereichen) zu ermitteln (Stichwort: Non-intrusive Load Monitoring, NILM). Dabei können beispielsweise statistische Verfahren oder Machine Learning eingesetzt werden. Die Ergebnisse fließen im Rahmen eines Forschungsprojekts in die Steigerung der Effizienz, Nachhaltigkeit und Resilienz von Produktionssystemen ein.

Hier sorgen Sie für Veränderung ⦁ Recherche des Stands der Forschung und Technik⦁ Konzeptentwicklung und für die algorithmenbasierte Disaggregation von Energie- und Produktionsdaten⦁ Implementierung und Validierung der Lösungsbausteine, z. B. im Rahmen des Aufbaus von Softwareprototypen