Werkstudent*in Computer Vision Medizin

Zukunft. Gemeinsam. Entdecken. Die Gruppe Computer Vision & Graphics der Abteilung Vision & Imaging Technologies (VIT) sucht engagierte studentische Hilfskräfte zur Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten im Bereich Deep Learning und medizinische Bildverarbeitung. Bild- und Videodaten mithilfe moderner neuronaler Netze zu analysieren und zu verstehen, ist ein zentraler Baustein für die nächste Generation bildgestützter chirurgischer Verfahren. In unseren Projekten entwickeln wir KI-basierte Methoden zur Registrierung, Analyse und Interpretation chirurgischer Stereo-, Spektral- und weiterer Bilddaten. Unser Ziel ist es, durch intelligentes 2D- und 3D-Bild- und Videoverstehen einen messbaren Mehrwert für den chirurgischen Workflow zu schaffen. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Innovationsreise!

Hier sorgen Sie für Veränderung

Phasen- und Instrumentenerkennung in laparoskopischen Bilddaten zur automatisierten Identifikation chirurgischer Arbeitsschritte sowie zur Detektion und Segmentierung anatomischer und chirurgischer Landmarken unter Einsatz moderner Deep-Learning-Ansätze und neuartiger Trainingskonzepte Analyse hyperspektraler Bilddaten zur Gewebe- und Objektklassifikation sowie zur Rekonstruktion und räumlichen Verfeinerung hyperspektraler Informationen durch die Kombination unterschiedlicher Modellarchitekturen Entwicklung und Integration von 3D-Rekonstruktionsverfahren für die Analyse medizinischer Stereo-Endoskopiedaten, einschließlich Kamerakalibrierung, Tiefenschätzung und geometrischer Modellierung chirurgischer Szenen