Stagiaire de Fin d’Etudes en Analyste Finance Quantitative - 2027 (H/F)

Description de l'entreprise Forvis Mazars est un groupe international d’audit, de fiscalité et de conseil. Avec + de 40 000 collaborateurs présents dans une centaine de pays, nous faisons partie du Top 10 des cabinets mondiaux. Nous faisons des métiers sérieux... sans se prendre au sérieux. Faire partie de nos équipes, c’est avant tout assumer sa singularité et oser partager ses idées, dans une ambiance de travail que nous vous invitons à découvrir. Si vous souhaitez construire votre propre parcours et que vous aimez entreprendre, vous êtes au bon endroit ! Description du poste Composée d’une quarantaine de consultants, l’équipe de Finance Quantitative de Forvis Mazars France est jeune (27 ans de moyenne d’âge), dynamique et reconnue comme un acteur de référence dans son secteur. Notre équipe est dédiée à fournir un service de qualité supérieure et une expérience enrichissante à nos clients. Nous offrons une expertise technique inégalée et une équipe intégrée et hautement qualifiée, combinant compétences locales et perspective globale pour naviguer les complexités des projets. Nous possédons une connaissance approfondie des réglementations européennes et britanniques et maintenons des équipes stables, offrant des services quantitatifs et de coordination.

Au sein du Pôle Finance Quantitative, vous travaillerez également sur nos thématiques de R&D développant vos compétences et construisant nos outils de demain : Intégration de nouveaux modèles de valorisation et modélisation d'instruments financiers : Vanilles et dérivés complexes sur toutes les classes d'actifs (taux, change, crédit, matières premières, actions, inflation). Développement d'un générateur de scénarios économiques interne en C++. Compréhension des enjeux de la blockchain au sein des activités de marchés des banques d’investissement et valorisation de produits dérivés sur la blockchain etc. Développement et automatisation de la librairie de pricing interne. Développement des applications du machine lea