Stage - AI engineer - Agentic / GEN AI - F/H/N

Description de l'entreprise Premier cabinet d’architectes IT fondé en 1998, pionnier du delivery agile et véritable concentrateur de talents. Nous incarnons les nouvelles façons de faire du conseil et du Delivery. Digital Doers & Thinkers est notre marque de fabrique. Nous privilégions aujourd'hui notre positionnement Agile & DeepTech et sommes engagés quant à notre responsabilité sociale et environnementale Description du poste Sujet de stage Augmenter le data quality management par l'IA. Sous-titre Conception et développement d'agents et/ou de RAG pour la détection et la résolution d'erreurs de qualité de données dans la chaine de valeur Data. Le WHY Faire le lien entre la vision conseil d'une approche par la gestion des risques de la qualité de données et la réalisation technique pour la mise en oeuvre de règles de détection et de remédiation des erreurs de qualité de données (BDD + Pipelines) Les missions Concevoir un système multi-agents d'aide à la détection des erreurs de qualité de données dans la chaine de valeur data en définissant les rôles et interactions des agents spécialisés. Développer un prototype s'appuyant sur des modèles de langage et une base de connaissances d’architecture. Mettre en œuvre un POC appliqué aux enjeux de détection et de remédiation de qualité de données Expérimenter des mécanismes de collaboration entre agents pour produire des recommandations argumentées. Évaluer les résultats et identifier les perspectives d'industrialisation. Le déroulement du stage Étape 1 : Prise de connaissance des travaux existants, cadrage du sujet, recommandations sur les axes d'améliorations. Étape 2 : Benchmark des systèmes multi-agents et identification des cas d'usage de qualité de données (approche par les risques). Étape 3 : Conception de l'architecture de la solution et définition des agents spécialisés. Étape 4 : Développement du prototype et intégration des modèles de langage. Étape 5 : Réalisation d'un POC sur des problématiques de qualité de