Stage Data/AI Engineer - F/H/N

Description de l'entreprise Premier cabinet d’architectes IT fondé en 1998, pionnier du delivery agile et véritable concentrateur de talents. Nous incarnons les nouvelles façons de faire du conseil et du Delivery. Digital Doers & Thinkers est notre marque de fabrique. Nous privilégions aujourd'hui notre positionnement Agile & DeepTech et sommes engagés quant à notre responsabilité sociale et environnementale Description du poste Sujet de stage Agent IA de détection, diagnostic et remédiation autonome des incidents sur une Modern Data Stack. Sous-titre Quand un pipeline tombe, la cause est rarement où l'erreur apparaît. Ce stage conçoit un agent IA qui corrèle Airflow, dbt (data build tool) et un warehouse pour remonter à la cause racine et déclencher une remédiation. Le WHY Aujourd'hui, un incident data mobilise un(e) ingénieur(e) pour éplucher les logs, lineage dbt et warehouse manuellement. Ce stage explore une conviction : un agent IA bien conçu peut porter ce rôle: alerter, aider à debugger, et progressivement agir de façon autonome et traçable. Les missions Prendre en main et instrumenter une Modern Data Stack complète (Airflow, dbt Core, cloud provider) pour comprendre finement le comportement de chaque brique et les types d’incidents possibles Concevoir et implémenter un agent IA capable d’être déclenché automatiquement par Airflow, de corréler les informations issues de l’orchestration, des transformations dbt et du warehouse pour produire un diagnostic en langage naturel Définir et implémenter une stratégie de remédiation autonome : quand l’agent agit seul, quand il escalade à un humain, et comment il trace ses décisions Le déroulement du stage Étape 1 — Découverte et cadrage : Prise en main de la stack, benchmark des approches et outils existants autour de l’observabilité et des agents IA, définition des scénarios d’incidents à couvrir et mise en place de l’environnement de développement. Étape 2 — Exploration : Conception de l’architecture de l’agent, id