CS27 Bac +5 Stagiaire IA Analyse et Triage d’Incidents DevOps H/F

Renault Group
Toulouse, Occitania, FrancePosted Sep 3, 2026
Software Engineering

About the role

Company

AMPERE SOFTWARE TECHNOLOGY

Job Description

Contexte et environnement de travail

Ampere Software Technology est une filiale tech software de Renault Group, dédiée au développement logiciel embarqué et aux systèmes d'information du véhicule de demain. Basée à Toulouse, notre équipe DevOps opère une plateforme “Software Factory”critique en environnement “on-premise” : Kubernetes, GitLab CI/CD, Prometheus, Grafana, et une stack d'analyse de logs ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Dans un contexte de transformation numérique accélérée, nous intégrons l'intelligence artificielle au cœur de nos pratiques DevOps pour améliorer la résilience de nos systèmes et réduire les temps de résolution d'incidents. La croissance de notre plateforme génère un volume croissant d'alertes, de métriques et de logs. Les équipes ops font face à un défi majeur : trier rapidement les incidents, identifier leurs causes racines et prioriser les actions correctives dans un environnement distribué complexe.

L'objectif de ce stage est de concevoir et prototyper un agent IA capable d'assister les équipes dans la détection, l'analyse et le triage des incidents, en s'appuyant sur les données issues de notre stack de monitoring et d'analyse de logs.

Vos missions

Le stagiaire sera pleinement acteur de la solution, de la conception à la mise en œuvre. Il sera force de proposition sur les choix techniques et architecturaux, qu'il devra argumenter et défendre auprès de l'équipe, tout en bénéficiant d'un encadrement expérimenté.

Phase 1 — Agent IA sur la stack monitoring (mois 1 à 3) Analyser et comprendre les flux de données issus de Prometheus et Grafana (alertes, métriques, séries temporelles) Concevoir l'architecture de l'agent IA : pipeline de collecte, modèle de traitement, interface de restitution Prototyper un agent capable de corréler des alertes multi-sources, d'identifier des patterns d'incidents récurrents et de proposer un diagnostic en langage naturel Évaluer et proposer la

Similar internships