CS27 - Stage - Bac+5 - Développeur logiciel android full-stack - H/F

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AMPERE SOFTWARE TECHNOLOGY

Job Description

Contexte et environnement de travail

Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages. Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets. Accompagné par un tuteur et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant. Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction. Comment transformer des millions de véhicules en capteurs intelligents capables de collaborer pour localiser des objets, comprendre leur environnement et créer de nouveaux services à forte valeur ajoutée ? Au sein de l'équipe Renault Group en charge des SDK Android embarqués dans les véhicules, nous explorons l'intégration de la technologie Nodle, un réseau IoT mondial et décentralisé reposant sur le Bluetooth Low Energy (BLE). L'objectif est ambitieux : faire des véhicules Renault, Dacia des acteurs d'un réseau collaboratif capable de détecter et localiser des objets connectés, d'enrichir les services de mobilité et d'imaginer de nouveaux usages dans le transport de personnes comme dans la logistique. Cette orientation correspond aux cas d'usage discutés lors de la réunion sujet de stage.

Vos missions

Vous contribuerez à la création d'un prototype démontrant l'intégration de Nodle dans l'écosystème logiciel Renault.

Le projet comportera plusieurs volets

• Intégration technologique

Étudier l'architecture du SDK Nodle Porter et intégrer le SDK dans l'environnement Android Automotive Renault Valider son fonctionnement sur une plateforme véhicule Développer les mécanismes de communication et de détection BLE

• Développement d'applications démonstratrices

Concevoir plusieurs preuves de concept innovantes autour de la détection d'objets et de véhicules : Reconnaissance automatique de la présence d'un smartphone à proximité du véhicule Détection d