Stage / Alternance - Assistant Data Science (F/H/X)

Sephora
Courbevoie, Ile-de-France, FrancePosted Aug 27, 2026
Data Science / ML

About the role

Stage de 6 mois / Alternance de 12 mois à pourvoir pour septembre 2026 Emplacement : Paris La Défense

Stage - Assistant Data Science (F/H/X)

Chez Sephora, la beauté, c’est se sentir reconnu, valorisé et épanoui, aussi bien individuellement que collectivement. C’est tisser des liens profonds avec les autres, célébrer la diversité et l’inclusion, révéler son propre potentiel et agir chaque jour pour avoir un impact positif.

Depuis notre création en 1969 à Limoges, en France, et notre intégration au sein du groupe LVMH en 1997, nous n’avons cessé de réinventer la beauté de prestige. Aujourd’hui encore, nous continuons de casser les codes, portés par notre raison d’être : promouvoir un monde d’inspiration et d’inclusion où chaque personne est invitée à célébrer librement sa beauté.

Avec 56 000 collaborateurs dans 35 pays, nous réunissons clients, marques et passionnés au sein de la communauté beauté la plus vaste et la plus vibrante au monde. Grâce à une sélection de près de 500 marques, et à notre propre marque, Sephora Collection, nous proposons la gamme la plus unique et diversifiée de produits : parfums, maquillage, soins capillaires, soins de la peau… et bien plus encore.

Vous excellerez et vous épanouirez dans ce rôle si vous souhaitez :

Développer des algorithmes de Machine Learning (RandomForest, XGBoost, Gennerative AI, …), les optimiser (Feature engineering, hyperparameters, MLops, …) et travailler leur adoption par les équipes métiers (monitoring, A/B Testing, …)

Travailler sur l’un des quatre axes prioritaires de l’équipe :

  • Recommandation de produit
  • Scoring Client
  • Prévision d’activité
  • Generative AI

Prendre en main l’écosystème Data de Sephora (DSS Dataiku, Google Cloud Platform), monter en compétence sur le sujet de stage (contexte business, accès aux données, algorithmes existants), identifier des pistes d’optimisation et implémenter les algorithmes dans DSS

Contribuer, en tant que Data Scientist chez SEPHORA,

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