Stage ou Alternance : Data Analyst F/H

Volvo Group
Trappes, Ile-de-France, FrancePosted Aug 31, 2026

About the role

Mettez la donnée au service de la performance d’un concessionnaire de matériels de construction

Vous êtes étudiant(e) en école d’ingénieur et vous souhaitez développer vos compétences en analyse de données dans un environnement industriel concret ? Vous aimez comprendre les enjeux opérationnels, analyser des données variées et formuler des recommandations utiles aux équipes ? Volvo Construction Equipment Grand Paris, concessionnaire de matériels de construction, recherche un(e) stagiaire ou alternant(e) Data Analyst pour accompagner l’amélioration de ses activités.

Rythme d’alternance souhaité : 1S à l’école / 3S en entreprise ou 3 jrs en entreprise / 2 jrs à l’école.

Vos missions

Rattaché(e) au service Opération Uptime, dédié aux activités de service après-vente, vous travaillerez sur des données liées aux machines, à la maintenance, aux clients et aux processus internes du concessionnaire.

Vous serez notamment amené(e) à

Analyser et structurer des données provenant de différentes sources ; Produire des indicateurs de suivi de la performance des activités ; Identifier des écarts, tendances et leviers d’amélioration ; Contribuer à l’optimisation de processus internes ; Suivre les opérations de maintenance et les contrats d’entretien, notamment sous l’angle du Life Cycle Cost (LCC) ; Réaliser des analyses pour différents services de l’entreprise ; Fiabiliser et automatiser, lorsque cela est pertinent, les tableaux de suivi récurrents ; Formuler des recommandations concrètes et chiffrées ; Présenter vos résultats à des interlocuteurs techniques, commerciaux et opérationnels.

Profil recherché

Vous êtes étudiant(e) en école d’ingénieur, idéalement avec une dominante technique, et recherchez un stage ou une alternance en analyse de données.

Vous disposez de

Bonnes bases en traitement, analyse et structuration des données ; Solides compétences sur Excel, notamment Power Query et les tableaux croisés dynamiques ; Connaissances en Python, SQL e

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