Masterarbeit zum Thema Automatische Klassifikation und Task Assignment von Defects mit GenAI/Machine Learning (SS27)
TRUMPFAbout the role
As a family-run, high-tech company with nearly 19,000 employees at 71 locations worldwide, we are looking for forward thinkers with unconventional ideas and drive to join our team. Our company culture, which values collaboration and mutual trust, creates the ideal framework for boldly trying new things and questioning the status quo. Our technologies inspire people to develop and produce things that are currently unimaginable. Whether lasers, machine tools, EUV or electronics - TRUMPF is building technological worlds for future generations. Are you ready for new challenges? Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten! Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen! Das erwartet Sie bei uns Mit AI und Machine Learning klassifizieren Sie Defects und tragen zu präziseren Erkennungsprozessen bei Durch den Einsatz von Random Forest, ANN, SVM oder vergleichbaren Verfahren verbessern Sie die Zuverlässigkeit maschineller Clusterings Mithilfe von GPUs und Cloud-Diensten wie Azure ML oder Google Colab optimieren Sie die Trainings- und Prediction-Performance In der Entwicklung setzen Sie moderne Tools ein, darunter C# mit .NET 9.0, Copilot Agent, Azure DevOps, Visual Studio 2022 oder VS Code, Docker sowie Python mit scikit-learn, Keras oder vergleichbaren Bibliotheken Das bringen Sie mit Ein Studium der Fachrichtung Informatik, Künstliche Intelligenz, Software Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs bildet Ihre fachliche Grundlage Erste Erfahrungen in Machine Learning oder GenAI bringen Sie mit Grundlegende Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python oder C#, r
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