STAGE Fullstack - Time-Travel debugger pour architecture événementielle (H/F)

Basés en plein cœur de Paris, nous faisons bouger l’industrie des jeux en ligne. Leader du poker et des paris sportifs en France avec 350 000 joueurs et 600 000 parieurs mensuels, nous sommes présents en Espagne, en Allemagne et bientôt en Italie et au Portugal. Nous offrons à nos joueurs une expérience exceptionnelle, à la fois technique, créative et qualitative. Innovation, unité et appartenance : nos valeurs façonnent une culture d’entreprise multiculturelle et unique. Et si tu avais un futur dans le jeu ?

Techniquement, Winamax c’est

Un moteur de jeu puissant et innovant : adaptation dynamique de l'offre de jeu, parties de poker hautement configurables, détection de fraude Une architecture distribuée et scalable conçue pour traiter en temps réel les flux de la plateforme Une plateforme modulaire soumise à des contraintes de haute disponibilité et de sécurisation des données, capable de gérer de fortes audience \n

Contexte Notre plateforme de jeu repose sur des microservices stateless : chaque traitement est une fonction pure appliquée à un message et à un état. Sur le papier, c'est le rêve pour débugger. En pratique, l'outillage n'existe pas, et CloudWatch devient vite chronophage dès qu'il faut analyser les interactions entre services. Comment rejouer les messages et les changements d'états pour reproduire un dysfonctionnement à l'identique ?

Objectifs du stage Concevoir et déployer un outil réellement opérationnel, en trois briques : Ingestion et indexation à l'échelle : capter les messages et les transitions d'états, définir un modèle de stockage scalable sans impacter la production Générateur de tests local : isoler une séquence, reconstruire l'arbre d'états, et en sortir des tests de non-régression automatisés Replayer : une API et un back-office minimaliste pour visualiser graphiquement les états et les interactions inter-services Les points d'attention : la volumétrie, la fidélité de la reconstruction chronologique, la corrélation d'événements en env