Praktikum AI & Machine Learning für Automotive-Softwareprodukte (m/w/d)

Zeitraum

ab Februar/März 2027 für eine Dauer von 6 Monaten

Tätigkeiten

Mitarbeit bei der Entwicklung eines A.I.-basierten Softwareprodukts im Automotive-Bereich (Thermomanagement), von Datenakquise und -aufbereitung bis hin zu Modellierung und Validierung Agentenbasierte Entwicklung von Tools und Workflows zur Unterstützung des Teams (z. B. für automatisierte Datenanalyse, Feature Engineering, Modell-Iteration oder Evaluierung) Enge Zusammenarbeit mit einem internationalen, interdisziplinären Team aus Engineering und A.I. zur Integration der entwickelten Modelle und Tools in prototypische oder seriennahe Anwendungen

Voraussetzungen

Aktuell können keine rein freiwilligen Praktika angeboten werden Studium der Ingenieurswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science, A.I., Physik, Mathematik oder vergleichbar Sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten A.I./ML-Bibliotheken (z. B. NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow) Fundierte Vorerfahrung im Bereich Machine Learning / Data Science; idealerweise Interesse oder erste Erfahrung mit Agentic A.I.-Ansätzen Analytische, selbständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Interesse an Automotive- und Thermomanagement-Anwendungen Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Bewerbungsunterlagen

Vollständiger Lebenslauf Motivationsschreiben Immatrikulationsbescheinigung Zeugnisse, v. a. aktueller Notenspiegel Praktikumsrichtlinien der Universität bzw. Hochschule aus der die Mindestdauer hervorgeht Für Nicht-EU-Bürger: gültiger Aufenthaltstitel erforderlich

Benefits

Attraktive Vergütung 35-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten Bezahlte Urlaubstage Vergünstigtes Mittagessen im Betriebsrestaurant Kostenfreie Parkmöglichkeiten Urbanes Umfeld mit guter Verkehrsanbindung Individuelle Betreuung im Fachbereich Begleitende Aktivitäten und Studierendennetzwerk

#TeamMAHLE ist vielfältig und das sehen wir als großen Vorteil! Wir freuen uns auf Bewerbungen mit unterschiedlichen Erfahrungen, Hintergründen und Identitäten.

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SABINE.PASSEK@MAHLE.COM

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