Praktikum Machine Learning für energieeffiziente Fahrzeugregelung und Thermomanagement (m/w/d)

Zeitraum

ab sofort für eine Dauer von 6 Monaten

Tätigkeiten

Analyse und Aufbereitung von Fahrzeugmessdaten für datengetriebene Modellierungsansätze Entwicklung und Validierung von Surrogatmodellen für thermische Fahrzeugsysteme Mitarbeit bei der Entwicklung innovativer Thermomanagement-Controller Implementierung und Bewertung von Machine-Learning-Algorithmen in Python Durchführung von Simulationen sowie Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse Zusammenarbeit mit Expertinnen und Experten aus den Bereichen Thermomanagement, Regelungstechnik und AI

Voraussetzungen

Aktuell können keine rein freiwilligen Praktika angeboten werden

Studium der Informatik, Data Science, Maschinenbau, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Grundkenntnisse in Machine Learning oder Data Science Gute Programmierkenntnisse in Python (z. B. NumPy, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch) und in Agentic Software Development Interesse an Reinforcement Learning, KI und datengetriebenen Modellen Selbstständige und analytische Arbeitsweise Gute Englischkenntnisse

Bewerbungsunterlagen

Vollständiger Lebenslauf Motivationsschreiben Immatrikulationsbescheinigung Zeugnisse, v. a. aktueller Notenspiegel Praktikumsrichtlinien der Universität bzw. Hochschule aus der die Mindestdauer hervorgeht Für Nicht-EU-Bürger: gültiger Aufenthaltstitel erforderlich

Benefits

Attraktive Vergütung 35-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten Bezahlte Urlaubstage Vergünstigtes Mittagessen im Betriebsrestaurant Kostenfreie Parkmöglichkeiten Urbanes Umfeld mit guter Verkehrsanbindung Individuelle Betreuung im Fachbereich Begleitende Aktivitäten und Studierendennetzwerk

#TeamMAHLE ist vielfältig und das sehen wir als großen Vorteil! Wir freuen uns auf Bewerbungen mit unterschiedlichen Erfahrungen, Hintergründen und Identitäten.

Haben Sie Fragen? SABINE.PASSEK@MAHLE.COM +49 711 501-47574