Praktikant:in als LLM /RAG & Machine Learning Engineer (m/w/d)

Du willst in einem jungen Tech-Team arbeiten und begeisterst Dich für KI, LLM und RAG für industrielle Einsatzzwecke? Dann werde Teil unseres Machine Learning Expert Teams und hilf uns dabei, Spezialwissen über ChatBots zugänglich zu machen! Wir entwickeln KI-basierte Lösungen, die für Betriebspersonal, Trainings und Schulungen zum Einsatz kommt und bei einer nachhaltigen Kompetenzentwicklung unterstützt. Aufgaben Du entwickelst KI-Systeme bestehend aus LLM, RAG, Datenbanken, Parsern, digitalen Avataren und individuellen Python-Funktionen Du analysierst die Retrieval-Qualität und Usability systematisch und optimierst eigenständig Du setzt generative KI für Vibe Coding ein, um schnell hochwerte Software zu implementieren Du entwickelst eine Pipelines und Modelle in Python und stellst die Qualität über ein anspruchsvolles Testskonzept sicher Du unterstützt dabei, die Pipeline-Architektur zu optimieren Du nimmst an kurzen Team-Meetings teil und arbeitest eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen. Qualifikation Du studierst Informatik, Data Science, Geo-Informatik oder ein verwandtes Fach. Du hast Erfahrung mit Python, Cursor oder VS-Code und GIT Du hast Interesse an LLM, RAG und digitalen Avataren Du arbeitest strukturiert, selbstständig und lösungsorientiert. Du bringst idealerweise erste GitHub-Projekte, Commits oder eigene Repositories mit. Du hast Lust, Verantwortung zu übernehmen und neue Technologien auszuprobieren. Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Benefits

Arbeiten an einem echten Zukunftsprojekt mit starkem Fokus auf Nachhaltigkeit und gesellschaftlichem Impact Wertvolle Portfolio-Projekte für deinen späteren Berufsweg Learning by Doing: die Möglichkeit, dich eigenverantwortlich auszutesten Raum für Experimente: eigene Ideen einbringen, Modelle testen und innovative Ansätze ausprobieren Ein offenes, dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien Mitarbeit in einem jungen, engagierten und sich gegenseitig unterstützenden Tech-Team